Laboratorio di Trattamento Numerico dei Dati Sperimentali

Università degli Studi di Milano
Dipartimento di Fisica
Anno Accademico 2020/2021


                                Prof. Leonardo Carminati, Prof. Davide Galli, Prof. Davide Maino Prof. Maurizio Tomasi



AVVISI


  • Esiti della prova scritta del 18 settembre : elenco ammessi qui. Vi chiederei di contattare il docente indicato per i dettagli sullo svolgimento delle prove orali.
  • Presentazione corso 2020/2021 mercoledì 23 settembre ore 16.00 ( aula virtuale C ) : il corso verrà tenuto in modalità remota.



Elenchi turni di laboratorio aa 2020/2021 :
  • Turno A1B1 (lunedì 8.30-11.30) qui.
  • Turno A2 (lunedì 11.30-13.30) qui.
  • Turno A3 (martedì 14.30-17.30) qui.
  • Turno B2 (mercoledì 14.30-17.30) qui.
  • Turno B3 (giovediì 14.30-17.30) qui.


Nota sulle modalità d'esame in emergenza Covid-19 :

volevamo confermarvi che le modalità d'esame per i prossimi appelli resteranno sostanzialmente invariate rispetto a quelle standard. La valutazione si baserà sui tre indicatori usuali :
  1. prova pratica al calcolatore
  2. valutazione delle esercitazioni
  3. esame orale
Per la prova pratica non sono previste variazioni rispetto agli appelli precedenti, proveremo a sfruttare degli strumenti online per garantirvi una prova del tutto simile a quella che avreste svolto in laboratorio. (la modalità è sperimentale, speriamo di non avere intoppi ).

Dettagli tecnici per la prova pratica :
  1. chiediamo a tutti coloro che desiderano svolgere la prova di comunicarlo al docente ( Carminati ) esplicitamente via email. Tutti i dettagli tecnici vi verranno infatti inviati via email.
  2. sarà necessario avere a disposizione un PC con connessione internet sul quale lavorerete
  3. sarà necessario predisporre una seconda connessione ( cellulare o altro ) zoom alle aule vistuali che vi verranno indicate via mail in modo che sia visibile la vostra postazione di lavoro (in modo da verificare che siate effettivamente voi a programmare) e il monitor del PC su cui lavorerete (in modo da controllare che non comunichiate con altri).
  4. assicuratevi di avere a disposizione sul vostro PC locale (quello dal quale svolgerete la prova) tutto il codice che avete sviluppato durante il corso
Non esitate a contattarmi per ulteriori chiarimenti.



Informazioni utili

Lezioni
  1. Analisi dei dati: arrays
  2. Analisi dei dati: classe Vettore
  3. Analisi dei dati: template e vector
  4. Analisi dei dati: un esempio concreto
  5. Classi ed ereditarietà (new!)
  6. Classi ed ereditarietà: applicazioni
  7. Classi astratte, ricerca di zeri
  8. Quadratura Numerica
  9. Equazioni differenziali
  10. Generatori di numeri casuali
  11. Metodi Monte Carlo

Temi d'esame

Link Utili

Pagine web dell'anno accademico 2017/18
Pagine web dell'anno accademico 2010/11
Pagine web dell'anno accademico 2009/10